Catalogue en ligne Annie Le Guennec & Fabienne Dubost CDI Saint-François-Xavier

Titre :	"Le machine learning améliore l'analyse des données environnementales" (2025)
Auteurs :	Vincent Miele ; Alexis Joly ; Céline Lison
Type de document :	Article : texte imprimé
Dans :	Science et vie. Numéro hors série (322, 11/2025)
Article :	p.42-45
Langues:	Français
Mots-clés:	intelligence artificielle (IA) / gestion de l'environnement
Résumé :	Entretien avec Vincent Miele, ingénieur de recherche au CNRS, et Alexis Joly, directeur scientifque de Pl@ntNet, concernant l'apport de l'intelligence artificielle (IA) dans la surveillance environnementale : apport de l'IA, avancées possibles, paradoxe d'usage d'une IA énergivore pour traiter la biodiversité et l'environnement
Nature du document :	documentaire
Genre :	Article de périodique